濟南一小學「花式」迎新生
2026-02-25 01:58 4,821次浏览●南方日報記者潘曉晨通訊員黃紹偵 圭峰山麓，銀洲河畔，江水縈繞，海潮漁歌。三水融通的生態環境，孕育出獨一無二的新會柑，也滋養了百億產值的江門新會陳皮產業。 習近平總書記指出，產業振興是鄉村振興的重中之重，要落實產業幫扶政策，做好「土特產」文章。 自「百縣千鎮萬村高質量發展工程」實施以來，新會陳皮全產業鏈在政策護航、科技賦能、人才創新等多重驅動下，年總產值從2021年的145億元增長至2024年的261億元，並帶動逾7.8萬人就業創業，人均增收超2.6萬元。 依託新會陳皮「藥食茶同源」的獨特價值，這片種植著14.3萬畝新會柑的土地，正串聯起種植、加工、文旅、金融等全產業鏈，讓「一兩陳皮一兩金」的美譽轉化為強鎮富民興村的產業。 道地價值 新會陳皮持「身份證」上崗 新會陳皮的核心競爭力，源於其不可複製的「道地性」。三水交匯的獨特氣候、土壤孕育出國家地理標誌產品新會柑，而「陳久者良」的炮製技藝更在2021年入選國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。 近年來，江門新會通過立法保護、品牌賦能、標準制定，讓這項傳統農產品煥發新生——作為廣東省首批立法保護的嶺南中藥材，新會陳皮建立從種植到加工的全程標準化體系，98家企業獲GAP種植基地認證；新會陳皮連續3年蟬聯「中國區域農業產業品牌影響力指數」榜首，新會於2024年斬獲「中國陳皮之都」稱號，35家企業46個產品獲評廣東省名牌。 「我們上線了數位化溯源系統，為每塊陳皮賦予『身份證』。」新會區農業農村局相關負責人介紹，目前已開展2021年及以前庫存新會陳皮重量現場核定，並核定2024年新會柑產量超18萬噸。「授權許可使用單位可依據溯源系統帳戶新會陳皮數量，等量申領『新會陳皮』證明商標實物標識，消費者只要認準這個標識，就能買到『真產地、真年份、真品質』的新會陳皮。」該負責人表示。 「玩法」創新 農產品變可質押可投資的「硬通貨」 陳化5年內的陳皮有一種花香味，10年左右的陳皮則沉澱出陳香味，而10年以上的陳皮，就會陳化出濃濃的藥香味…… 新會陳皮國家現代農業產業園車間內香氣氤氳，在這裡，新會陳皮「玩轉」藥、食、茶、健跨界融合，形成了「6大類35細類120餘種產品」的產業生態：從陳皮普洱茶、陳皮月餅到陳皮酵素、陳皮面膜，產品矩陣覆蓋健康食品、保健品、化妝品等多領域。 在政府的牽線下，企業還積極與科研院校合作，開展新會陳皮的基礎研究和應用技術研發。例如，對新會陳皮的活性成分、藥理作用進行深入研究，為其藥用價值提供科學依據；研發深加工技術，提高新會陳皮的利用率和附加值；利用5G物聯網、大數據、人工智慧等技術，提高產業效率和質量。 江門新會更通過文旅融合激活體驗經濟，舉辦文化節、柑花節、採摘季等活動，串聯起圭峰山、梁啓超故居等景點，形成「採摘—加工—品鑑—研學」的文旅閉環。此外，創新「陳皮銀行」倉儲金融模式，通過金融賦能撬動資本，推動陳皮從農產品升級為可質押、可投資的「硬通貨」。 如今，「中國陳皮之都·新會」被寄予了更高的厚望——帶領中國陳皮全產業實現更高水平、更高質量發展。當地國資平臺企業將攜手廣州商品交易所有限公司，共建中國陳皮貿易中心，推動新會陳皮產業邁入標準化交易新時代。 全球市場 僑鄉「新農人」破圈出海 依託江門僑鄉優勢，新會陳皮成為海外華人舌尖上的「鄉愁符號」。而新一代產業人才的加入，更為新會陳皮注入全球化基因。 香港青年梁偉釗譜寫「陳皮柑茶出海記」：從30萬元起步到年銷400萬元，他的陳皮柑茶通過跨境電商遠銷歐美，帶動周邊農戶共建350畝標準化種植基地。近期，他正構想「智慧綠野新會陳皮產業升級計劃」，打造與國際接軌的有機農場，通過港澳窗口走向國際市場。 海歸博士劉雪菲打造「智慧陳皮實驗室」：引入5G物聯網技術打造「無人智慧倉」，實行「分倉陳化+智能養護」模式，實現機器人智能搬運、翻曬、出庫。當下，她正積極探索新會陳皮加工領域的更多可能性，比如陳皮啤酒、陳皮奶、陳皮零食等年輕化產品。 目前，新會陳皮已形成產業集聚發展的態勢：7808家經營主體，1959件註冊商標，280多家SC認證加工企業。2024年，新會陳皮通過「粵品北上疆品南下」等平臺加速「走出去」。 新會區農業農村局相關負責人表示，今年將持續開展新會陳皮智慧財產權保護、加強新會陳皮公用品牌市場營銷推廣、深入挖掘新會陳皮健康價值等工作，「我們加快完善現代產業體系，激發新會陳皮三產融合發展的創新活力」。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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