當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」,秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》,分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來,黃淮地區出現持續高溫,加之降水較常年偏少,局地旱象露頭,目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月,黃淮地區仍將高溫少雨,局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源;落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月,北方大部降水仍偏多,洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉,及時搶排積水,恢復土壤透氣性,養根護葉,促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉,造成高溫逼熟。目前,南方晚稻處於苗期,中稻進入孕穗期,預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少,局地中稻高溫熱害風險較高,可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線,加強水分管理,調節田間小氣候,緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
吉隆坡8月12日電 (記者 陳悅)馬來西亞總理安瓦爾12日於正在吉隆坡舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會上,推介該國首個自主人工智慧模型「ILMU」。 該模型是馬來西亞自主運營的多模態人工智慧模型,由馬來西亞楊忠禮人工智慧實驗室和馬來亞大學聯合研發,將於今年9月開放民眾體驗。模型名稱由馬來文「Intelek」(智能)、「 Luhur」(崇高)、「Malaysia」(馬來西亞)以及「Untukmu」(為你)四個單詞的首字母組成。 據介紹,該模型一大重要特色是基於馬來西亞各族民眾廣泛使用的各種語言、方言,能更精確理解馬來西亞民眾的交流、提問方式。馬來西亞數字部部長戈賓德·辛格·德奧表示,該模型為馬來西亞人打造,具有馬來西亞語言和文化特色。 安瓦爾在同日舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會開幕式上表示,馬來西亞將在「第十三個馬來西亞計劃」期間(2026年至2030年),力爭成為人工智慧國家。他同時表示,東協人口眾多,數字經濟發展迅速,擁有多元文化和語言,東協應抓住機遇,「富有遠見」地發展人工智慧。(完)
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