北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
香港8月14日電 (記者 韓星童)香港鐵路有限公司(簡稱「港鐵」)14日公布,今年上半年錄得77.09億元(港元,下同)的淨利潤,同比上升27.5%。 據公布的數據顯示,港鐵上半年總收入同比下降6.5%至273.6億元。來自經常性業務的股東應佔利潤為33.91億元,同比下降15.7%。 今年上半年,港鐵香港車務營運收入為115.09億元,同比上升3.3%。港鐵認為,業績改善主要由於本地鐵路服務的貢獻上升,加上過境服務及高速鐵路乘客量上升所帶動;上半年所有鐵路和港鐵巴士服務的總乘客量約9.6億人次,較去年同期上升0.7%。 期內,來自全香港車站商務活動的總收入同比減少0.6%至26.21億元,主要因為廣告及電訊業務收入下跌;車站零售租金收入同比增加2.6%至18.34億元,主要因為免稅店的租金收入上升;香港物業管理業務收入同比增加9.8%至1.57億元,物業發展利潤同比上升約2.2倍至約55.4億元。 港鐵行政總裁金澤培表示,今年上半年,港鐵在不斷拓展的新鐵路項目方面邁出重要步伐,同時乘客量穩步攀升,為公司帶來穩健的營運收入。 展望未來,金澤培指出,港鐵期望通過《鐵路發展策略2014》及《香港主要運輸基建發展藍圖》下多個項目延續佳績,為特區政府的新發展計劃提供支持,在香港打造世界級的鐵路項目。此外,港鐵將繼續在中國內地及海外尋求拓展港鐵和香港品牌的發展機會。(完)
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