中韓新材料產業合作對接推介活動在哈爾濱舉行
2026-03-06 14:13 9,219次浏览記者從國鐵廣州局獲悉，針對廣東省內雨勢的變化，鐵路部門計劃對降雨影響較大區域的部分列車採取停運、限速等安全管控措施；對於雨勢逐步減弱的地區，在全面確保線路設備安全穩定的前提下，有序組織列車恢復開行。 據國鐵廣州局通報： 8月5日，廣深城際部分列車停運； 8月5日12時至8月6日14時，途經廣東清遠地區的京廣鐵路普速列車停運； 8月6日14時起，京九鐵路普速列車陸續恢復開行。 鐵路部門提示，已經購買停運列車車票的旅客，可自車票發站乘車日期起的30日內(含當日)，在全國各大火車站人工窗口、12306網站(App)辦理全額退票手續，退票均不收取退票手續費。由此給廣大旅客帶來不便，敬請諒解。 (總臺記者 魏星 秦芊茗)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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