颱風「楊柳」將給華南等地帶來強風雨 東北地區華北等地多雷陣雨天氣
2026-02-01 21:36 1,318次浏览成都8月14日電 題：中國青少年競速「空中F1」：青春在熱愛中飛翔 作者 王利文 成都世運會無人機競速14日開賽，閃爍LED燈的無人機如離弦的箭衝出起點，速度對決在夜色中上演。13歲的中國選手李甜星頭戴顯示器，身體微傾，手指在操控杆上急速跳動；觀眾屏息凝神，目光追隨運動員第一視角直播大屏。 有「空中F1」之稱的無人機競速運動，將科技與競技張力拉至極致：賽道設44個障礙門，最高時速可達300公裡的無人機需在3分鐘內完成3圈飛行，選手毫釐偏差、瞬間遲疑即定勝負。今年這項運動第二次亮相世運會，全球20個國家和地區的31名頂尖飛手齊聚成都，在融入大熊貓、竹林等四川元素的賽道上展開三日角逐，爭奪唯一金牌。夜間賽事中，無人機燈帶隨軌跡點亮夜空，為這項未來感運動再添視覺震撼。 中國隊派出三位廣州小將組成「青春戰隊」：17歲的何雨瞳是中國女隊頭號種子選手，18歲的黃悅祺穩居國內男子排名榜首，而13歲的李甜星不僅是該項目最年輕選手，也是世運會近4000名參賽者中年紀第二小的「明日之星」。 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手黃悅祺在調試設備。陳選斌 攝 「我第一次飛基礎機時簡直『菜到不行』，現在每天要練100多塊電池。」從6年前在學校俱樂部接觸到該運動，到如今輾轉全球參賽，比賽中「既緊張又興奮」的感受吸引著李甜星。「起飛鈴響，看著別人的飛機緊隨其後，那種壓力下的快樂太難忘了。」雖坦言經驗不足，她眼神卻很堅定：「就算最後一名也能學到東西，目標先衝16強！」 何雨瞳接觸無人機7年，也見證這項運動走向更多國際賽場。這次世運之旅，對她而言更是彌補無人機競速世錦賽失利的徵途。「去年世錦賽本該和隊友包攬冠亞軍，卻因兩機碰撞將獎牌拱手讓人。」她語氣略帶遺憾，卻更添鬥志，「這次再遇老對手，我要證明自己能贏。」即將升入高三的她，訓練之餘已規劃好未來，希望能從事無人機相關應用或科研工作。 18歲的黃悅祺今年考入中國民用航空飛行學院飛行器製造工程專業，即將在四川開啟大學新徵程的他希望將操控技巧與專業知識結合。「我從小就是速度迷，無人機就是『空中賽車』！」他兩個月來每日刻苦訓練，反覆調試設備參數：「目標前八，我已調整至最佳狀態。」 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手何雨瞳在調試設備。陳選斌 攝 中國無人機競速國家隊總教練李曦東介紹，隊伍在江門、成都集訓了35天，針對成都賽道高難度特點專項打磨。見證了這項運動從十年前參與者寥寥無幾到如今蓬勃發展的他，認為反應與學習能力處於巔峰的青少年是該項目最佳代言人：「珠三角產業集群帶動人才培養，如今西部也有了訓練基地，世運會落地成都必將讓更多人愛上它。」 夜幕下的賽道魅力愈顯，無人機燈光劃出優美弧線，操控臺前年輕身影全神貫注。何雨瞳道出隊友們的心聲：「我們希望與這項新興運動共成長，讓更多人看見無人機競速的魅力，盼望有一天它能登上奧運舞臺。」(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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