撬動100倍！消費貸領域「國補」來了
2026-02-02 20:15 5,459次浏览陝西佛坪8月10日電 題：清涼秦嶺藏商機 「熊貓經濟」激活山水價值 作者 李一璠 從炎熱的關中平原一路向南，穿越秦嶺，抵達陝西省漢中市佛坪縣，沿途的竹林沙沙作響，漸覺涼爽。幾輛車身繪有熊貓圖案的計程車穿梭其間，為靜謐小城添上一抹生動的色彩。 森林覆蓋率超91%的佛坪縣不僅是秦嶺大熊貓、金絲猴的自在家園，更以「熊貓IP」為匙，解鎖生態寶藏的經濟密碼，「熊貓經濟」與「清涼經濟」成為縣域發展雙引擎。 2025年8月，陝西佛坪的秦嶺大熊貓正在進食。 李一璠 攝 佛坪縣擁有130餘只野生大熊貓，「偶遇熊貓」在當地是尋常事。連日來，秦嶺大熊貓佛坪救護繁育研究基地、熊貓谷等地遊人如織，採風團、研學團絡繹不絕，秦嶺大熊貓或悠閒地躺著吃竹筍，或靈活地攀爬樹木，憨態可掬。 「佛坪景色漂亮，熊貓一舉一動都很可愛，太治癒了。這裡帶給人很多視頻創作上的靈感，我會把在這裡的見聞創作成視頻，分享在網絡平臺上。」近日在佛坪採風的美國青年諾亞(Noah)感慨道。 「清涼避暑與熊貓探秘共同寫就佛坪的旅遊請柬。暑期民宿幾乎天天滿房，不少民眾會提前一周在線上預訂，鎖定房源。」當地一民宿負責人董凡說。 村民紛紛在景點周邊售賣起野生山核桃、秦嶺蜂蜜等特產。山貨搭上旅遊「快車」，成為遊人能帶走並分享的「秦嶺味道」。 2025年7月，佛坪縣一草地星空音樂節現場。 曹鈺寵 攝 與此同時，熊貓水上闖關音樂季、秦嶺熊貓音樂嗨唱季等文旅活動的開啟，吸引眾多遊客歡聚在此享清涼、品美食，進一步帶動周邊民眾增收。 在佛坪縣王家灣村經營農家樂的蹇永平說：「我們村成功舉辦了多場草地音樂節，極大促進了村裡的經濟發展。在生意興隆的日子裡，農家樂每日接待量可達百餘人次，營業額達2000元(人民幣)。」 近年來，佛坪縣精心策劃了一系列文旅促銷活動，充分利用生態優勢，精心打造熊貓森林酒店、餐廳等特色點位，使佛坪成了不少城市居民避暑的理想地。 2025年7月，佛坪縣城內的熊貓雕塑。 曹鈺寵 攝 記者漫步佛坪街頭巷尾看到，熊貓元素點綴全城。可愛的發箍、軟萌的玩具公仔、個性的文化衫、造型別致的熊貓雪糕、巨型的熊貓雕塑，秦嶺大熊貓的身影無處不在，「萌力」全開的創意不斷豐富，點燃消費熱情。 佛坪的數位化轉型也為旅遊體驗注入新活力，「玩轉佛坪」等線上平臺整合吃住行遊等要素。佛坪縣還攜手一科技公司，用VR技術為秦嶺大熊貓佛坪救護繁育研究基地等建立1:1復刻的數字空間，遊客通過雲端即可穿越時空，來一場說走就走的線上「熊貓之旅」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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