《2024-2025年住房租賃行業發展報告白皮書》發布：輕資產託管模式將成為大租賃時代下的必然趨勢
2026-01-27 21:44 6,598次浏览8月8日晚，甘肅召開蘭州榆中縣山洪災害新聞發布會，介紹救援最新進展、群眾安置和傷員救治等情況。 甘肅省自然資源廳副廳長尚曉龍介紹，蘭州市榆中縣發生山洪災害後，自然資源廳已派出112名技術人員，攜帶22架無人機，33輛車，13部衛星電話及2臺數據處理工作站，針對受災區域涉及的網崖溝、黃崖溝、舊溝村三個流域開展應急調查工作。 截至17時50分，已獲取完成了2025年7月高分二號、高分一號、吉林一號數據累計12景，解譯完成了0.8米和0.5米三條主要山洪流域解譯，獲取完成了興隆河流域一帶無人機正射和航攝數據，共獲取無人照片500餘張；完成了興隆河流域航測正射影像圖，獲取了馬坡鄉馬蓮灘村一帶SAR數據，隨即開展了災前災後對比解譯，重點關注受損嚴重房屋(完成解譯圖斑35個，圈定疑似受災嚴重區域10處)、洪流現狀、主要流向以及主要影響範圍。 根據工作進展情況，預計網崖溝、黃崖溝9日凌晨可完成應急調查工作；舊溝村由於道路中斷，調查人員正在徒步趕往受災現場。三個受災主要流域調查工作結束後，將及時安排對周邊區域地質災害隱患情況開展排查。 (總臺記者 焦健 安文劍)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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