商業拍攝應登記 北京新版公園條例修訂草案徵求意見
2026-01-08 09:39 1,948次浏览當這份心意被擺上貨架待價而沽時，失去的不僅是海水的澄澈 據報導，近日，中國海洋大學的錄取通知書禮盒在網上走紅，因其包含一枚裝著南極海水的水滴形吊墜，被不少網友稱為「全網最浪漫的錄取通知書」。 令人意想不到的是，記者發現，這份承載著學校美好寓意的錄取通知書禮盒，竟在二手平臺上被高價轉賣，標價從1800元到5000元不等。無獨有偶，南京大學、北京大學、浙江大學等高校的錄取通知書禮盒或外殼也被掛上二手交易平臺，標價從百元至數千元不等。 近年來，越來越多的高校在錄取通知書的設計和製作上用足了心思。錄取通知書不再只是簡單的報到憑證，而是成了設計感滿滿的文創作品，被賦予的是豐富的文化內涵和精神價值。就像中國海洋大學的水滴形吊墜，據介紹，其中的海水由學校科考團取自南極。這份設計或許象徵著高校對學生探索海洋精神的鼓勵與期許，也可視為學校特色教育理念的延伸表達。 一滴來自南極的海水，本應承載星辰大海的壯闊，沒想到卻在二手平臺上被明碼標價。學校官方已明確表示不出售該吊墜，二手平臺售賣未獲官方授權。其他高校的錄取通知書禮盒或外殼應當也是如此。換言之，如果真有錄取通知書禮盒被明碼標價出售，要麼來自收到該禮盒的新生，要麼來自不良商家的仿冒造假。 從法律層面看，二手平臺允許錄取通知書禮盒交易難言違規。畢竟，倒賣錄取通知書禮盒，與倒賣錄取通知書有著本質區別。但平臺放任真假難辨的錄取通知書禮盒流通交易，也有打擦邊球之嫌。 一方面，由於官方並未授權售賣，大量出現的相關商品難保真實性，可能存在騙子制假售假，極易讓消費者上當受騙。另一方面，這種高價轉賣風氣一旦形成，可能引發諸多不良影響，讓部分學生過於關注錄取通知書禮盒背後的所謂經濟價值。 錄取通知書禮盒，對個人而言，具有唯一性與儀式感。其特殊性在於，它是新生與高校建立情感聯結的第一份禮物，是具有個人收藏價值的紀念品。如果錄取通知書淪為炫耀性消費的商品，那麼大學情懷就將縮水成可交易的社交貨幣。 南極海水吊墜，本意是讓新生觸摸地球最純淨水域的溫度，感受建設海洋強國的胸懷。但當這份心意被擺上貨架待價而沽時，失去的不僅是海水的澄澈，更是對知識純粹性的敬畏。 成都商報-紅星新聞特約評論員 舒聖祥
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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