加快推進人與自然和諧共生的現代化——習近平總書記「兩山」理念指引美麗中國建設
2025-12-19 04:13 6,247次浏览桂林8月14日電 (張廣權)廣西壯族自治區中國科學院廣西植物研究所(以下簡稱「廣西植物研究所」)14日介紹，該所研究團隊與桂林旅遊學院的科研人員在廣西桂林市全州縣聯合科考期間，發現苦苣苔科報春苣苔屬一新物種——全州報春苣苔。目前，相關研究成果發表在國際植物分類學期刊《植物分類》(Phytotaxa)上。 據介紹，2020年3月，科研團隊在廣西桂林市全州縣進行野外植物調查時，在公路旁的石灰巖峭壁上發現了這一物種。經4年同質園實驗，科研人員發現該物種形態特徵穩定，明確為報春苣苔屬植物一新種。 該物種目前僅發現於全州縣的垂直巖壁縫隙間，因其模式標本採自全州，而命名為「全州報春苣苔」。 據了解，該物種最初在全州縣一處路邊懸崖被發現，種群數量約400株成熟個體。2022年公路擴建使該種的數量下降至不足10個成熟個體，且沒有可供更新的幼苗。2025年春季，研究人員在距離首次發現地點約5公裡處，重新發現了約100個成熟植株。按照世界自然保護聯盟(IUCN)的分類及標準，該種被評估為極危(CR)等級。 全州報春苣苔的發現，不僅為廣西喀斯特地區植物多樣性研究提供了新的物種證據，也為探討該區域特有植物的起源與演化模式提供了重要線索。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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