2025世界機器人大會於12日在北京閉幕。本屆大會集中展示了220家國內外知名機器人企業的1569件產品。其中,人形機器人開始從「表演型」轉向「應用型」。一系列應用場景落地,為我們帶來了未來已來的體驗。 2025世界機器人大會圍繞工業、農業、家政等領域搭建超500個應用場景,生動呈現了機器人的豐富生態。本屆大會還舉辦了首屆集購物、餐飲、文創、打卡於一體的「E-Town機器人消費節」,打造了機器人大世界、機器人4S店,售出機器人及相關產品1.9萬臺,銷售額超2億元,有力推動了機器人加快走進「千家萬景」。 在產業促進方面,本屆大會融資金額達到14.81億元。大會期間,還發布了《2025具身智慧機器人發展趨勢》《機器人出海研究報告》等研究成果;啟動了「具身智能技能人才培養計劃」「具身智慧機器人實訓平臺建設推進計劃」等6項人才計劃,有力推動創新鏈產業鏈資金鍊人才鏈深度融合。一些外國機器人聯盟、機構在大會上發布了機器人應用場景需求,其中新加坡企發局發布29項採購和合作需求,有力推動了全球機器人產業鏈供應鏈的開放合作。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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