廣西婦聯在定點幫扶村開展金秋獎學 助力鄉村學子成長
2026-01-29 06:44 3,965次浏览今天起，北方新一輪降雨過程上線，陝西、河南、山東等地氣象乾旱區將陸續迎來「解渴雨」，華南一帶降雨進入收尾階段，但仍需警惕地質災害的滯後性。 根據氣象衛星監測顯示，昨天，受強盛的季風氣流影響，廣東、廣西、雲南、四川等地出現強降雨，同時北方主雨帶轉移至東北、黃淮等地。今天起，華南降雨將明顯減弱，進入收尾階段，但廣西部分地區仍需警惕大暴雨；在北方，新一輪降雨過程上線，西北地區東部、華北、黃淮等地將陸續迎來較強降雨。中央氣象臺預計，今天，內蒙古河套地區、青海東部、甘肅、寧夏、河南、安徽等地部分地區有大到暴雨，其中，河南東部、安徽北部、廣西北部等地部分地區有大暴雨。由於受到副熱帶高壓外圍西南氣流的影響，青海地區近期出現持續強降雨天氣，午後至夜間時段較為多發。 氣象專家提醒，雖然今天起華南一帶降雨會明顯減弱，但由於前期累計雨量大，多地土壤含水量高，公眾需警惕地質災害的滯後性，儘量避免前往山區、河道等隱患區域活動。對於陝西、河南、山東、安徽一帶來說，新一輪降雨過程對緩和當地氣象乾旱有利，但需防範局地強降雨可能引發的各類次生災害，注意出行安全。 未來一周北方暫別高溫 江南華南悶熱持續 再來關注高溫，隨著冷空氣南下、降雨增多，未來一周北方高溫天氣將告一段落，南方高溫天氣發展增多，福建、浙江、海南等地悶熱持續。 根據氣象衛星監測顯示，過去幾天，中東部遭遇大範圍高溫天氣，陝西、四川、湖北等地出現持續性40℃以上的酷熱天氣。重慶、四川、湖北、河南、貴州、雲南的不少地方氣溫打破當地8月上旬最高氣溫紀錄。未來一周，高溫天氣的分布格局將發生轉變。隨著冷空氣滲透南下，降雨增多，北方高溫將暫時告一段落。其中8日，在雨水的「打壓」下，北京、天津最高氣溫僅有28℃左右，體感要涼快不少。對於江南、華南地區來說，在副熱帶高壓的掌控下，未來一周將出現持續性高溫悶熱天氣，建議公眾減少戶外活動時間，持續做好防暑降溫工作。
近日，主題為「讓機器人更智慧，讓具身體更智能」的「2025世界機器人大會」在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉辦，「AI大模型賦能機器人與具身智能產業新範式交流活動」作為此次大會的專題活動同期召開。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊，松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源，靈初智能副總裁黃貝寧，合十思維創始人趙普，非夕科技副總裁胡曉平出席「機器人與具身智能應用場景創新與產業鏈協同」圓桌對話並演講。 在圓桌對話上，中國具身智能領域代表性創新企業——合十思維，以其獨特的技術路徑與人文哲思引發行業關注。其創始人趙普提出，「具身智能的目的不是替代人類，而是讓機器人更懂人，更好地協同人」。這一理念正重新定義著機器人的智能內核。 當機器人能精準執行動作，它是否真正理解自己在做什麼？ 當研發者都聚焦於機器人的跑跳能力時，合十思維選擇了一條更艱深的路——讓機器理解「為何而跑」。圍繞「讓機器人真正理解世界」這一目標，自2023年4月成立以來，合十思維便專注於攻克具身智能的認知瓶頸。一是首創的神經形態類腦角色算法，模擬人類大腦布羅卡區與威爾尼克區的語言處理邏輯，讓機器人建立對動作意義的理解；二是結合運動控制算法與小腦一體化技術，機器人可實時解析環境信息，自主規划動作路徑，在複雜場景中安全、高效地與人協同。 做「懂人」的消費級機器人夥伴 合十思維拒絕「並不認為機器人會替代人類，相反，機器人應成為人類的協同者，服務於人。趙普描繪了觸手可及的場景：未來消費者可像買汽車一樣走進4S店，首付2.8萬，月供3000元，帶走一個會說「我懂您需求」的機器人夥伴。這不僅是商業構想，更是合十思維所錨定的消費級機器人普及路徑。 合十為舍，人機共生 創始人趙普在對話中闡釋了品牌的命名深意。合十為舍，以舍為得，做技術應當有「欲先取之，必先予之」的覺悟。「當我們把技術給予世界，世界終將回饋我們未來」。而在合十思維的logo設計中，左為機械臂，右為人手，二者合十，意為矽基智能與碳基生命的協同生態，讓機器人成為人類的夥伴。 從握手的契約精神、擊掌的共識共鳴，到碰拳的信念交融，"合十"既是東方禪意的禮敬，亦是跨文明的協同符號。這一理念與《中庸》"博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之"的治學精神深度共鳴。正如"人一能之，己百之"的極致追求，所有投身於機器人產業研發製造的從業者們，都是為共赴機器人技術突破的星辰大海。 以東方智慧，答未來之問 活動主持人、國家人形機器人創新中心首席科學家江磊說，人工智慧的本質特徵之一在於不確定性，而中華文化中蘊含的辯證思維恰與這種不確定性高度契合。這種植根於文化基因的思維模式，正是發展具身智能所需的沃土。合十思維將中國傳統文化與現代前沿科學技術相融合，正是具身智能中國範式的典型代表。 這家植根中國哲學的創新企業，正以類腦算法為筆，書寫具身智能的認知覺醒篇章。 當機器人學會有溫度的感知，產業或將真正邁向成熟。
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