雲南安寧8月14日電(記者 李京澤)8月14日,中共中央政治局委員、外交部長王毅在雲南安寧會見來華出席瀾湄合作第十次外長會的越南副總理兼外長裴青山。 王毅表示,今年是中國人民抗日戰爭勝利和聯合國成立80周年,也是越南建國80周年、南方解放50周年。中越雙方在爭取民族獨立和國家解放的歲月裡肝膽相照、守望相助,結下了「同志加兄弟」的深厚情誼,在改革開放和革新事業中相互支持、攜手並進,走出了符合自身國情的社會主義現代化道路。面對百年變局,中方願同越方一道,賡續傳統友誼,加強戰略互信,落實好習近平總書記、國家主席對越南國事訪問成果,攜手構建具有戰略意義的中越命運共同體,讓中越互利合作更多惠及兩國人民,為地區和平與穩定作出應有貢獻。 王毅說,中越經貿聯繫密切,雙方要共同反對單邊主義、保護主義,維護自由貿易規則和國際貿易體制。中方支持越南建設獨立自主的經濟體系,鼓勵中國企業赴越投資興業,願同越方拓展人工智慧、數字經濟、商用飛機等新興領域合作,為越南農產品輸華和在華設立貿易促進機構提供便利,希望越方為中國企業提供良好營商環境。雙方要繼續辦好建交75周年暨「中越人文交流年」系列活動和越南青年來華「紅色研學之旅」,讓中越友好真正深入人心。 裴青山轉達蘇林總書記對習近平總書記的誠摯問候。裴青山表示,越中關係發展強勁,兩國高層互訪頻密,務實合作深化,地方交往、人文交流活躍,多邊協調卓有成效。越方願同中方共同規劃好下半年兩國高層交往,提升貿易投資、鐵路聯通、執法安全、科技創新等領域合作水平,推動取得更多成果。當前國際地區形勢發生複雜變化,越方期待同中方保持戰略溝通,加強團結合作,在多邊平臺相互支持,共同維護地區和平穩定。越方高度重視瀾湄合作,讚賞中方所作貢獻,願同各方共同努力,確保此次外長會取得圓滿成功,為領導人會議做好準備。 王毅說,瀾湄合作十年成果斐然,各方要總結經驗,籌備好領導人會議,推動合作進入新階段,邁上新臺階。 雙方還就南海問題等交換了意見。(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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