重走抗戰路，一定要去一趟「國際和平城市」濰坊！
2026-03-19 02:49 7,826次浏览上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
光明網訊（記者袁晴）汛期，暴雨、洪澇、山洪、颱風和地質災害多發頻發，面對一系列風險預警，民眾該怎樣識別這些預警信號？要採取哪些相應措施？對此，中央氣象臺首席預報員徐珺在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部8月5日舉行的汛期安全知識發布會做出解答。徐珺介紹，氣象災害預警信號是由各級氣象主管機構所屬的氣象臺站向民眾發布的氣象預警信息，一般涵蓋暴雨、颱風、強對流等災害類型。按照災害可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢，由低到高氣象災害預警信號可以劃分為藍、黃、橙、紅四級，分別對應一般、較重、嚴重和特別嚴重的程度。此外，氣象部門還會聯合水利或自然資源部門共同發布山洪和地質災害氣象風險預警。如何識別預警信號呢？徐珺說，一般情況下如果大家收到藍色預警信號時，要提前做好災害的防禦準備工作，黃色則除了做好災害防禦應急準備工作外還要採取一定的防範措施，當看到橙色和紅色預警時，要積極做好應急工作和防災抗災搶險工作。如何做好防範？徐珺列舉了一些防範措施，比如要聽從應急指揮，及時轉移到安全的地區，或者不在降雨集中期或者是過後的一段時間前往山洪地質災害易發區，同時不要去地勢低洼地帶、河道地區，城市內澇的時候要注意遠離斷裂的電線、排水管道等。她提醒大家一定要注意這些防範提示，及時採取相關的措施。
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