義烏老闆「離家出海」 離客戶再近一點
2026-01-28 00:24 3,386次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日，泰康養老發布2025年理賠服務半年報（以下簡稱「報告」）。報告顯示，2025年上半年，泰康養老服務理賠客戶110.8萬人，賠付總額42.5億元，日均賠付2557.9萬元，獲賠率高達99.9%。醫療風險方面，急性上呼吸道感染在全年齡高發疾病中位居前五；心血管健康則是36歲以上人群需要關注的重點。重疾風險方面，男女高發疾病類型相似，都以惡性腫瘤居首位。從理賠數據來看，癌症平均確診年齡為男性49歲，女性44歲，其中肺癌、乳腺癌、腸癌高發。猝死位居疾病身故原因第一位，以40-60歲人群最為常見。依託數位化與智能化系統建設，泰康養老持續創新理賠模式，為客戶提供「極速賠」「直賠」「重案先賠」等服務，推動理賠效率與體驗雙升級。數據顯示，泰康養老上半年件均理賠時效為1.6天。其中，自助理賠共計348.8萬件，佔比87.2%；極速賠結案13.9萬件，賠付額2.6億元。作為企事業單位一攬子醫養福利保障供應商，泰康養老深耕行業服務18年，並在此次報告公布了多行業的理賠服務情況，其中金融、能源、通訊行業位居賠付金額前三。此外，泰康養老自2013年創新推出職域服務模式以來，將保障從企業延伸至職工及家庭，累計服務超1500萬員工及家屬。
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